Fakultas Ilmu Komputer & Teknologi

Program Studi Teknik Informatika

Teknik informatika mempelajari pengolahan data dan pengembangan teknologi berbasis komputer untuk menyelesaikan masalah.

Program Studi Teknik Informatika membekali mahasiswa dengan kompetensi Software Engineering, Internet of Things (IoT), dan Artificial Intelligence (AI) untuk menciptakan solusi inovatif dan membangun masa depan digital yang berdaya saing global.

Info Pendaftaran Profil Lulusan

Program Studi Teknik Informatika — Universitas Hang Tuah Pekanbaru

PROFIL PRODI

Profil Prodi Teknik Informatika

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer UHTP menghasilkan lulusan profesional, inovatif, dan berdaya saing global melalui kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE). Berfokus pada Software Engineering, Artificial Intelligence (AI), dan Internet of Things (IoT), mahasiswa dibekali pengalaman belajar berbasis proyek, penelitian, magang, dan kolaborasi industri untuk menghadapi kebutuhan transformasi digital.

Konsentrasi Utama

148

SKS Kurikulum

Dosen Tetap

Baik Sekali

Akreditasi LAM-INFOKOM

Profil Lulusan

Empat capaian utama lulusan: sikap, pengetahuan, keterampilan umum, dan keterampilan khusus.

PL01

S · Sikap

Menjunjung tinggi integritas, etika teknologi, dan profesionalisme, serta jiwa kewirausahaan (IT-Preneur) dan pembelajaran sepanjang hayat di industri digital.

Detail

PL02

P · Pengetahuan

Menguasai landasan teoretis informatika secara sistematis—arsitektur perangkat lunak, siklus pengembangan, sistem cerdas, dan analisis data—untuk memecahkan masalah kompleks.

Detail

PL03

KU · Keterampilan Umum

Menerapkan pemikiran kritis, logis, dan inovatif dengan keterampilan multidisiplin untuk menciptakan peluang bisnis dan solusi teknologi yang kreatif serta akuntabel.

Detail

PL04

KK · Keterampilan Khusus

Menganalisis, mendesain, dan mengimplementasikan perangkat lunak serta sistem cerdas yang mengolah data menjadi informasi bernilai bagi masyarakat dan industri.

Detail

Semester 1–2

39 SKS

Fondasi Dasar

Dasar-dasar ilmu komputer, algoritma, dan logika pemrograman.

Algoritma Pemrograman · Pemrograman Dasar · Matematika Diskrit · Struktur Data · …

Detail

Semester 3–4

46 SKS

Kompetensi Inti

Rekayasa perangkat lunak, jaringan, dan pengembangan web.

Jaringan Komputer · Pemrograman Web · Pemrograman Berorientasi Objek · Kecerdasan Buatan · …

Detail

Semester 5–6

43 SKS

Spesialisasi

Pendalaman bidang IoT, machine learning, dan keamanan siber.

Machine Learning (Introduction) · Cloud Computing · Pemrograman Berbasis Mobile · Internet of Things · …

Detail

Semester 7–8

20 SKS

Praktik & Riset

Penerapan keilmuan melalui magang, riset, dan tugas akhir.

KKN · Kerja Praktek · Keamanan Data dan Informasi · Skripsi

Detail

Fasilitas

Laboratorium & Sarana Praktikum

Lab IoT & Embedded

Praktikum Internet of Things dan sistem embedded.

Lihat selengkapnya

Lab Jaringan Komputer

Simulasi jaringan dan keamanan siber.

Lihat selengkapnya

Ruang Belajar Modern

Ruang kuliah ber-AC dengan fasilitas multimedia.

Lihat selengkapnya

EVENT & KOMPETENSI

Mengasah Skill Melalui Kompetisi

Program rutin untuk meningkatkan kemampuan teknis dan soft skills mahasiswa

Pelatihan

Coding Bootcamp UHTP

Pelatihan intensif web development, mobile apps, dan data science selama dua minggu bersama praktisi industri.

3x per tahun100 peserta

Kompetisi

UHTP Hackathon

Kompetisi pemrograman 24 jam dengan total hadiah puluhan juta rupiah untuk membangun solusi teknologi nyata.

Setiap semester genap100 peserta

Pendampingan

Program Mentoring

Pendampingan akademik dan karier berkelanjutan antara mahasiswa, dosen, dan alumni profesional.

Sepanjang semesterSemua angkatan

Praktik

Bengkel IoT

Kelas praktik mingguan merakit perangkat Internet of Things, dari sensor sederhana hingga purwarupa fungsional.

Setiap pekan30 peserta / batch

Lihat Selengkapnya...

KARYA YANG DIHASILKAN

Penelitian & Aplikasi yang Telah Dikembangkan

Inovasi dan solusi teknologi dari mahasiswa Teknik Informatika

Penelitian & Aplikasi2026

Pengembangan Model Hybrid Deep Learning - IoT Untuk Optimalisasi Smart Egg Incubator

Anita Febriani, Refni Wahyuni, Mardeni

Sistem inkubator telur pintar berbasis IoT menggunakan model Hybrid Deep Learning (YOLOv9-S & CNN) untuk deteksi real-time objek anak ayam dengan akurasi mAP50 mencapai 93,7%. Pengaturan suhu (34,3°C - 39,5°C) dan kelembaban (57% - 68%) dioptimalkan secara otomatis menggunakan Fuzzy Logic dengan tingkat keberhasilan mencapai 90%, serta menggunakan optimasi SGD untuk efisiensi parameter komputasi.

IoTYOLOv9-S

Detail

Penelitian & Aplikasi2025

Pembelajaran Praktikum 60 Langkah Asuhan Persalinan Normal (APN) dan Anatomi Tulang Tengkorak Kepala Bayi Berbasis Multimedia Interaktif

Bd. Nelly Karlinah, Herianto, Bd. Ani Trianaa

Pengembangan aplikasi web multimedia interaktif yang menggunakan animasi 3D dan simulasi untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap 60 langkah APN dan identifikasi anatomi tengkorak bayi.

Multimedia InteraktifAnimasi 3D

Detail

Penelitian & Aplikasi2024

PKM Implementasi e-Boot Untuk Meningkatkan Keterampilan Berfikir dan Bahasa Inggris Pada Anak Usia Dini di TK Islam Al Karimah

Penerapan teknologi robot edukasi (e-Boot) sebagai media pembelajaran interaktif untuk meningkatkan kemampuan kognitif (berfikir) dan pengenalan Bahasa Inggris pada anak usia dini, sekaligus memberikan pelatihan IT bagi guru di TK Islam Al Karimah.

e-Boot (Education Robot)Arduino

Detail

Lihat semua karya

Berita

Berita Terbaru

Informasi dan kegiatan terbaru program studi.